Yandex (services Internet grand public)

L’utilisation de l’intelligence artificielle

L’esprit numérique a cessé d’être quelque chose de fantastique et de futuriste. Il existe de plus en plus de domaines dans lesquels l’utilisation de l’intelligence artificielle est réalisée. L’industrie, les transports, les mines, les banques et le commerce électronique ne sont que quelques-uns des domaines où l’IA est déjà utilisée efficacement.

1. Yandex [services Internet grand public]

Yandex est la marque russe la plus reconnaissable en matière d’innovation. Cette entreprise est engagée dans l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones et l’intelligence artificielle pour faire face à la quantité d’informations qu’elle reçoit et produit quotidiennement..

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À un degré ou à un autre, l’IA est utilisée dans tous les projets Yandex:

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• Yandex.Translator, grâce au réseau de neurones, traduit des textes en tenant compte du contexte. Il considère le code source dans son intégralité et non en partie, il sélectionne donc les synonymes plus précisément et rédige des phrases.

• «Alice» est une assistante vocale qui apprend et s’adapte de façon indépendante à une personne. Alice prend en compte ses réponses passées et acquiert ainsi de l’expérience. Les développeurs affirment qu’elle comprend 89 à 95% de la parole humaine. Pour les personnes, il est considéré comme la norme de 96 à 98%. Alice peut raconter une histoire, jouer à des jeux et simplement discuter avec l’utilisateur.
• Yandex.Weather a déjà appris en 2015 à prédire la météo (du moins, comme la société l’a écrit sur son blog). La technologie unique de Meteum utilise l’apprentissage automatique et les modèles météorologiques classiques pour prévoir les conditions météorologiques précises dans la région et la maison.

• Yandex: les embouteillages collectent des données sur les appareils des utilisateurs, analysent puis prédisent la situation du trafic, établissent des itinéraires optimaux pour les trajets.

• L’algorithme Korolev améliore les résultats de recherche en analysant la sémantique des pages et en tenant compte du comportement des utilisateurs. Des millions de personnes servent d’évaluateurs. La recherche vérifie non seulement la conformité aux requêtes clés, mais aussi la signification du contenu.

2. Géologue cognitif [pétrole et minéraux]

Le système intelligent de géologue cognitif est utilisé par Gazprom Neft. Ses fonctions comprennent la prévision des stocks, l’évaluation des risques et la planification de la stratégie de développement. Pour augmenter la précision de l’analyse, le géologue cognitif utilise non seulement les informations géologiques sources et les données d’exploration, mais aussi l’auto-apprentissage. Il accumule de l’expérience, l’analyse et élimine les lacunes.

L’intelligence artificielle aide Gazprom Neft à éviter les erreurs dans les premiers stades de la production, qui sont presque impossibles à corriger à l’avenir.

3. ABBYY [Linguistique et exploration de données]

Cette société russe met en œuvre l’utilisation de l’intelligence artificielle dans plusieurs domaines:

• La technologie de reconnaissance adaptative des documents reconnaît la mise en page, sépare le texte du contenu non textuel, détermine le rôle des éléments tels que les pieds de page et vérifie la structure logique.

• La Tochka Bank utilise les solutions intelligentes ABBYY pour soutenir ses clients. Le système organise automatiquement les balises de demande en traitant un appel ou un chat.

• L’intelligence artificielle d’ABBYY permet à VTB Bank de servir 25% de clients supplémentaires dans les petites et moyennes entreprises. L’algorithme segmente les documents, vérifie leur composition, compare les données des applications, des déclarations et des références.

• Compero – une technologie unique pour comprendre les textes en langage naturel. L’algorithme analyse la sémantique et la syntaxe, extrait les événements, les relations entre eux et reconnaît la signification du texte.

4. Vision Labs [banque]

Cette startup fait de la technologie de reconnaissance faciale pour les clients professionnels. Les produits sont axés sur les systèmes de sécurité, la vidéosurveillance, les banques, le secteur financier et le commerce de détail. La société elle-même affirme que son système traite les images 200 fois plus rapidement que les conceptions des concurrents. Selon le MIT (Massachusetts Institute of Technology), il s’agit de l’un des trois meilleurs systèmes commerciaux d’identification faciale au monde.

Les plus grandes entreprises russes utilisent les produits VisionLabs: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff Bank, MTS. Les partenaires technologiques sont Intel, SAS, ABBYY. En 2016, une plate-forme ouverte pour les développeurs de systèmes de vision par ordinateur a été lancée avec Google et Facebook.

5. Home App [Immobilier]

Le mathématicien russe Alexei Igoshin a développé et mis en œuvre l’utilisation de l’intelligence artificielle, qui permet d’évaluer le coût d’un appartement à Moscou. Voici ce que fait un système d’analyse de machine Big Data:

• analyse les annonces de CIAN, Avito et six douzaines d’autres plateformes de vente de biens immobiliers;

• supprime les fausses annonces de l’émission;

• analyse l’histoire des prix des appartements dans une zone spécifique au cours des dernières années;

• étudie la dynamique de la demande;

• analyse le rapport de l’offre et de la demande pour certains types d’appartements ou de logements dans une zone particulière.

HomeApp aide tout le monde: les acheteurs – trouvent un bon bien immobilier au meilleur prix, les vendeurs – plus rapidement pour terminer une transaction, mais pas pour faire des économies. L’efficacité du système augmente du fait que, à la suite de l’analyse, le groupe cible de clients est déterminé. Elle reçoit des offres via des publicités ciblées sur des sites, sur les réseaux sociaux et sur les sites d’annonces eux-mêmes..

6. Rostelecom [recrutement de personnel]

En 2017, Rostelecom a commencé à recruter du personnel pour travailler avec l’intelligence artificielle. Le système analyse les profils des candidats pour des postes spécifiques de plusieurs ressources spécialisées (Superjob, Chasseur de têtes, Avito), et évalue également les pages sur les réseaux sociaux. L’objectif de l’IA est de trouver des candidats qui peuvent travailler sur un poste spécifique pendant au moins 6 mois.

Au début, Rostelecom a utilisé la technologie pour sélectionner des opérateurs pour les centres d’appels. Dans ce sens, l’entreprise a un important roulement de personnel. La sélection automatique des candidats a permis de réduire considérablement le coût des entretiens, de l’enregistrement et du licenciement des employés. JungleJobs (le créateur du système) a rapporté que le budget pour la recherche et l’embauche de personnel a donc diminué de 1,5 à 2 fois.

7. Avito [petites annonces en ligne]

L’un des principaux sites publicitaires en Russie utilise l’intelligence artificielle pour fournir des recommandations précises sur les pages, améliorer les résultats de recherche et supprimer les fausses applications. Dans l’application mobile du service, il existe une fonction «Recherche par photo». Le système utilise la vision par ordinateur, sélectionnant des produits avec l’image la plus similaire de la base de données.

8. Tesla [Automobile]

Ce constructeur de véhicules électriques conçoit et met en œuvre l’intelligence artificielle pour la conduite automobile. Elon Musk affirme que la vision numérique de Hardware 3 traitera jusqu’à 2000 images par seconde. Il s’agit du propre produit de l’entreprise. Tesla utilisait auparavant Nvidia Drive, un équipement moins efficace (200 fps).

Les prédictions d’Elon Mask sont fantastiques. Un milliardaire dit qu’en 10 ans, l’intelligence artificielle dépassera l’homme en matière de sécurité et de fiabilité de conduite automobile.

9. Amazon.com [commerce électronique]

Amazon est l’un des pionniers de l’introduction de l’intelligence artificielle dans la vie réelle. L’entreprise a utilisé l’IA pour sélectionner des candidats pour le travail en 2014. L’année suivante, le réseau neuronal a été « licencié » lorsqu’il s’est avéré qu’il préférait les hommes. Il est à noter que ce n’est pas une erreur des concepteurs, mais une fonctionnalité acquise grâce à l’auto-formation. Le système a analysé les curriculum vitae des personnes embauchées au cours des 10 dernières années, et il y avait simplement plus d’hommes dans cette collection.

Cet exemple montre que l’IA est vraiment capable de simplifier certaines tâches. L’essentiel est de l’utiliser correctement, de vérifier régulièrement et d’ajuster en temps opportun.

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Voici quelques autres projets d’IA liés à Amazon:

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• Kiva. Amazon a acheté un fabricant de robots d’entrepôt pour 775 millions de dollars et a commencé à les produire pour eux-mêmes. Kiva réduit le temps de transport et aide les entreprises à stocker 50% de marchandises en plus dans les entrepôts. Ainsi, ils ont réduit les dépenses d’exploitation de 20%. Il est prévu d’introduire des robots aux étapes du tri et du conditionnement.

• Alexa. Il s’agit de l’assistant vocal intelligent d’Amazon. Maintenant, il est disponible sur iOS, dans l’application Lexi et dans l’interface du navigateur. La fonctionnalité du système est limitée aux informations sur les actualités, la météo et les achats en ligne, mais elle sera évidemment améliorée. Par exemple, les développeurs d’Amazon travaillent sur un algorithme qui reconnaît non seulement le texte, mais aussi sa coloration émotionnelle..

• À Berlin et à New York, il existe des groupes de recherche d’entreprises qui analysent les mégadonnées à l’aide de l’intelligence artificielle. La technologie vise à prédire le prix des produits et à rechercher des modèles de marché. Le directeur général d’Amazon Germany Development Center affirme que ce logiciel fournit un scénario pour le comportement des clients dans les prochaines secondes et semaines.

Jeff Bezos fait un gros pari sur l’IA. Maintenant, dans son empire commercial, plus de 100 ingénieurs, designers et scientifiques créent des voitures «intelligentes».

10. Netflix [services de divertissement]

Le plus grand et l’un des services de streaming les plus performants utilise l’intelligence artificielle pour recommander les séries et les films les plus intéressants aux utilisateurs. Le système est basé sur l’historique des opinions de la personne, ainsi que sur les habitudes des autres (l’audience est segmentée par âge, géographie, habitudes et dépenses).

Netflix communique en partie avec l’IA plus librement et de manière non traditionnelle. Ainsi, en 2016, un court métrage créé spécifiquement pour l’IA est apparu dans le catalogue des films. Le film est conçu pour tester les codecs utilisés pour crypter et décrypter le flux vidéo. Ils vérifient également la qualité de la diffusion en 4K.

Un autre projet de l’entreprise est «L’autre côté du vent». Il s’agit d’un film d’Orson Welles, tourné dans les années 1970, mais qui n’a pas traversé toutes les étapes du montage au cours de la vie du réalisateur. Un système basé sur l’intelligence artificielle a déjà fait l’édition aujourd’hui et, selon les développeurs, a considérablement amélioré la qualité de l’image (jusqu’à 4K).

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